> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-home-button.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> Apache Superset 是一个开源的数据探索和可视化平台。
# 将 Superset 连接到 ClickHouse
export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
return ;
};
export const Image = ({img, alt, size}) => {
return
;
};
Apache Superset 是一个使用 Python 编写的开源数据探索与可视化平台。Superset 通过 ClickHouse 提供的 Python 驱动 连接到 ClickHouse。下面来看看它是如何工作的……
## 目标
在本指南中，您将使用 ClickHouse 数据库中的数据在 Superset 中构建一个仪表盘。该仪表盘将如下所示：
**添加一些数据**
如果您还没有可用的数据集，可以添加一个示例。本指南使用的是 [UK Price Paid](/zh/get-started/sample-datasets/uk-price-paid) 数据集，您也可以选择它。同一文档分类下还有其他几个示例可供参考。
## 1. 获取连接信息
要通过 HTTP(S) 连接到 ClickHouse，你需要以下信息：
| Parameter(s) | Description |
| ------------------------- | ------------------------------------------ |
| `HOST` and `PORT` | 通常，使用 TLS 时端口为 8443；不使用 TLS 时端口为 8123。 |
| `DATABASE NAME` | 默认情况下，存在一个名为 `default` 的数据库。请使用你要连接的数据库名称。 |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | 默认情况下，用户名为 `default`。请根据你的使用场景使用相应的用户名。 |
你的 ClickHouse Cloud 服务的连接信息可在 ClickHouse Cloud 控制台中查看。
选择一个服务，然后点击 **Connect**：
选择 **HTTPS**。连接信息会显示在示例 `curl` 命令中。
如果你使用的是自管理 ClickHouse，则连接信息由你的 ClickHouse 管理员配置。
## 2. 安装驱动
1. Superset 使用 `clickhouse-connect` 驱动连接到 ClickHouse。有关 `clickhouse-connect` 的详细信息，请参见 [https://pypi.org/project/clickhouse-connect/](https://pypi.org/project/clickhouse-connect/)，可使用以下命令安装：
```console theme={null}
pip install clickhouse-connect
```
**Docker Compose 设置**
对于基于 Docker 的安装，请参阅 [Superset database configuration guide](https://superset.apache.org/docs/configuration/databases/#clickhouse)，了解如何将 `clickhouse-connect` 添加到容器中。
2. 启动 (或重启) Superset。
## 3. 将 Superset 连接到 ClickHouse
1. 在 Superset 中，从顶部菜单选择 **Data**，然后从下拉菜单中选择 **Databases**。点击 **+ Database** 按钮添加新数据库：
2. 在第一步中，选择 **ClickHouse Connect** 作为数据库类型：
3. 在第二步中：
* 将 SSL 设置为开启或关闭。
* 输入你之前收集的连接信息。
* 指定 **DISPLAY NAME**：可以使用你喜欢的任意名称。如果你将连接到多个 ClickHouse 数据库，请使用更具描述性的名称。
4. 点击 **CONNECT**，然后点击 **FINISH** 按钮完成设置向导。完成后，你应该会在数据库列表中看到你的数据库。
## 4. 添加数据集
1. 要在 Superset 中操作 ClickHouse 数据，您需要先定义一个***数据集***。在 Superset 顶部菜单中，选择 **Data**，然后在下拉菜单中选择 **Datasets**。
2. 点击添加数据集按钮。选择新建的数据库作为数据源，然后您应该能看到该数据库中定义的表：
3. 点击对话框底部的 **ADD** 按钮后，您的表就会出现在数据集列表中。现在，您可以开始构建仪表板并分析 ClickHouse 数据了！
## 5. 在 Superset 中创建图表和仪表盘
如果你熟悉 Superset，那么接下来这一部分会让你觉得很顺手。如果你是第一次接触 Superset，嗯……它和市面上许多优秀的可视化工具类似——上手很快，但其中的细节和门道需要在使用过程中慢慢积累。
1. 先从仪表盘开始。在 Superset 顶部菜单中，选择 **Dashboards**。点击右上角的按钮，新建一个仪表盘。下面这个仪表盘名为 **UK property prices**：
2. 要创建新图表，请在顶部菜单中选择 **Charts**，然后点击按钮新建图表。你会看到很多选项。下面的示例展示了一个 **Pie Chart** 图表，它使用 **CHOOSE A DATASET** 下拉菜单中的 **uk\_price\_paid** 数据集：
3. Superset 的饼图需要一个 **Dimension** 和一个 **Metric**，其余设置都是可选的。你可以自行选择用作维度和指标的字段；本示例使用 ClickHouse 字段 `district` 作为维度，使用 `AVG(price)` 作为指标。
5. 如果你更喜欢环形图而不是饼图，也可以在 **CUSTOMIZE** 下设置该选项以及其他选项：
6. 点击 **SAVE** 按钮保存图表，然后在 **ADD TO DASHBOARD** 下拉菜单中选择 **UK property prices**，再点击 **SAVE & GO TO DASHBOARD**，即可保存图表并将其添加到仪表盘：
7. 就这些了。基于 ClickHouse 中的数据在 Superset 中构建仪表盘，将为你打开一个高速数据分析的新世界！