> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-home-button.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> Apache Superset — платформа с открытым исходным кодом для анализа и визуализации данных.
# Подключение Superset к ClickHouse
export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
return ;
};
export const Image = ({img, alt, size}) => {
return
;
};
Apache Superset — это платформа с открытым исходным кодом для анализа и визуализации данных, написанная на Python. Superset подключается к ClickHouse с помощью Python-драйвера от ClickHouse. Давайте посмотрим, как это работает...
## Цель
В этом руководстве вы создадите панель мониторинга в Superset на основе данных из базы данных ClickHouse. Панель мониторинга будет выглядеть так:
**Добавьте данные**
Если у вас нет датасета для работы, вы можете добавить один из примеров. В этом руководстве используется датасет [UK Price Paid](/ru/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), поэтому можно выбрать именно его. В этом же разделе документации есть и другие варианты.
## 1. Подготовьте сведения о подключении
Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация:
| Параметр(ы) | Описание |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | Обычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS. |
| `DATABASE NAME` | По умолчанию есть база данных `default`; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | По умолчанию имя пользователя — `default`. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования. |
Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud.
Выберите сервис и нажмите **Connect**:
Выберите **HTTPS**. Сведения о подключении будут показаны в примере команды `curl`.
Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.
## 2. Установите драйвер
1. Superset использует драйвер `clickhouse-connect` для подключения к ClickHouse. Подробнее о `clickhouse-connect` см. на странице [https://pypi.org/project/clickhouse-connect/](https://pypi.org/project/clickhouse-connect/). Установить его можно следующей командой:
```console theme={null}
pip install clickhouse-connect
```
**Настройка Docker Compose**
Для установок на базе Docker см. [руководство по настройке базы данных в Superset](https://superset.apache.org/docs/configuration/databases/#clickhouse), где описано, как добавить `clickhouse-connect` в контейнер.
2. Запустите (или перезапустите) Superset.
## 3. Подключите Superset к ClickHouse
1. В Superset выберите **Data** в верхнем меню, затем в раскрывающемся списке — **Databases**. Чтобы добавить новую базу данных, нажмите кнопку **+ Database**:
2. На первом шаге выберите **ClickHouse Connect** в качестве типа базы данных:
3. На втором шаге:
* Включите или отключите SSL.
* Введите сведения о подключении, которые вы собрали ранее.
* Укажите **DISPLAY NAME**: это может быть любое имя на ваш выбор. Если вы планируете подключаться к нескольким базам данных ClickHouse, задайте более описательное имя.
4. Нажмите кнопки **CONNECT**, а затем **FINISH**, чтобы завершить мастер настройки. После этого база данных появится в списке.
## 4. Добавьте датасет
1. Чтобы работать с данными ClickHouse в Superset, необходимо создать ***датасет***. В верхнем меню Superset выберите **Data**, затем в раскрывающемся списке — **Datasets**.
2. Нажмите кнопку добавления датасета. Выберите свою новую базу данных в качестве источника данных — после этого вы увидите таблицы, созданные в этой базе данных:
3. Нажмите кнопку **ADD** в нижней части диалогового окна, и таблица появится в списке датасетов. Теперь можно создать панель мониторинга и приступить к анализу данных ClickHouse!
## 5. Создание диаграмм и панели мониторинга в Superset
Если вы уже работали с Superset, этот раздел покажется вам вполне знакомым. Если же вы новичок в Superset, то... это как и многие другие отличные инструменты визуализации: начать легко, а детали и тонкости приходят с опытом по мере работы с инструментом.
1. Начните с панели мониторинга. В верхнем меню Superset выберите **Dashboards**. Нажмите кнопку в правом верхнем углу, чтобы добавить новую панель мониторинга. На следующем примере панель мониторинга называется **UK property prices**:
2. Чтобы создать новую диаграмму, выберите **Charts** в верхнем меню и нажмите кнопку добавления новой диаграммы. Вам будет доступно множество вариантов. В следующем примере показана диаграмма **Pie Chart**, использующая dataset **uk\_price\_paid** из выпадающего списка **CHOOSE A DATASET**:
3. Для круговых диаграмм в Superset требуются **Dimension** и **Metric**, остальные настройки необязательны. Вы можете выбрать свои поля для размерности и метрики; в этом примере в качестве размерности используется поле ClickHouse `district`, а в качестве метрики — `AVG(price)`.
5. Если вы предпочитаете кольцевые диаграммы круговым, этот и другие параметры можно задать в разделе **CUSTOMIZE**:
6. Нажмите кнопку **SAVE**, чтобы сохранить диаграмму, затем выберите **UK property prices** в выпадающем списке **ADD TO DASHBOARD**, после чего нажмите **SAVE & GO TO DASHBOARD** — диаграмма будет сохранена и добавлена на панель мониторинга:
7. Вот и всё. Создание панелей мониторинга в Superset на основе данных из ClickHouse открывает целый мир невероятно быстрой аналитики данных!