> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-home-button.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Разделение хранилища и вычислительных ресурсов

> В этом руководстве рассматривается, как использовать ClickHouse и S3 для реализации архитектуры с разделением хранилища и вычислительных ресурсов.

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

<div id="overview">
  ## Обзор
</div>

В этом руководстве рассматривается, как использовать ClickHouse и S3 для реализации архитектуры с раздельными хранилищем и вычислительными ресурсами.

Разделение хранилища и вычислительных ресурсов означает, что вычислительные ресурсы и ресурсы хранения управляются независимо друг от друга. В ClickHouse это обеспечивает лучшую масштабируемость, экономическую эффективность и гибкость. При необходимости вы можете масштабировать ресурсы хранения и вычислений по отдельности, оптимизируя производительность и затраты.

Использование ClickHouse с S3 в качестве хранилища особенно полезно в сценариях, где производительность запросов к «холодным» данным менее критична. ClickHouse поддерживает использование S3 в качестве хранилища для движка `MergeTree` с помощью `S3BackedMergeTree`. Этот движок таблицы позволяет воспользоваться преимуществами S3 в плане масштабируемости и снижения затрат, сохраняя при этом производительность вставки и запросов движка `MergeTree`.

Обратите внимание: реализация и сопровождение архитектуры с раздельными хранилищем и вычислительными ресурсами сложнее, чем стандартные развертывания ClickHouse. Хотя самоуправляемый ClickHouse позволяет разделять хранилище и вычисления, как описано в этом руководстве, мы рекомендуем использовать [ClickHouse Cloud](https://clickhouse.com/cloud), который позволяет использовать ClickHouse в такой архитектуре без дополнительной настройки с помощью [движка таблицы `SharedMergeTree`](/ru/products/cloud/features/infrastructure/shared-merge-tree).

*Это руководство предполагает, что вы используете ClickHouse версии 22.8 или выше.*

<Warning>
  Не настраивайте никаких политик жизненного цикла AWS/GCS. Это не поддерживается и может привести к повреждению таблиц.
</Warning>

<div id="1-use-s3-as-a-clickhouse-disk">
  ## 1. Используйте S3 в качестве диска ClickHouse
</div>

<div id="creating-a-disk">
  ### Создание диска
</div>

Создайте новый файл в каталоге ClickHouse `config.d`, чтобы сохранить конфигурацию хранилища:

```bash theme={null}
vim /etc/clickhouse-server/config.d/storage_config.xml
```

Скопируйте следующий XML во вновь созданный файл, заменив `BUCKET`, `ACCESS_KEY_ID`, `SECRET_ACCESS_KEY` на параметры AWS-бакета, в котором вы хотите хранить данные:

```xml theme={null}
<clickhouse>
  <storage_configuration>
    <disks>
      <s3_disk>
        <type>s3</type>
        <endpoint>$BUCKET</endpoint>
        <access_key_id>$ACCESS_KEY_ID</access_key_id>
        <secret_access_key>$SECRET_ACCESS_KEY</secret_access_key>
        <metadata_path>/var/lib/clickhouse/disks/s3_disk/</metadata_path>
      </s3_disk>
      <s3_cache>
        <type>cache</type>
        <disk>s3_disk</disk>
        <path>/var/lib/clickhouse/disks/s3_cache/</path>
        <max_size>10Gi</max_size>
      </s3_cache>
    </disks>
    <policies>
      <s3_main>
        <volumes>
          <main>
            <disk>s3_disk</disk>
          </main>
        </volumes>
      </s3_main>
    </policies>
  </storage_configuration>
</clickhouse>
```

Если вам нужно дополнительно настроить диск S3 — например, указать `region` или отправить пользовательский HTTP-`header`, — список соответствующих параметров можно найти [здесь](/ru/reference/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree#table_engine-mergetree-s3).

Вы также можете заменить `access_key_id` и `secret_access_key` следующими значениями — в этом случае система попытается получить учетные данные из переменных окружения и метаданных Amazon EC2:

```bash theme={null}
<use_environment_credentials>true</use_environment_credentials>
```

После создания файла конфигурации необходимо изменить владельца и группу файла на пользователя и группу clickhouse:

```bash theme={null}
chown clickhouse:clickhouse /etc/clickhouse-server/config.d/storage_config.xml
```

Теперь можно перезапустить сервер ClickHouse, чтобы изменения применились:

```bash theme={null}
service clickhouse-server restart
```

<div id="2-create-a-table-backed-by-s3">
  ## 2. Создайте таблицу на базе S3
</div>

Чтобы проверить, что диск S3 настроен правильно, можно попробовать создать таблицу и выполнить к ней запрос.

Создайте таблицу, указав новую политику хранения S3:

```sql theme={null}
CREATE TABLE my_s3_table
  (
    `id` UInt64,
    `column1` String
  )
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id
SETTINGS storage_policy = 's3_main';
```

Обратите внимание, что нам не пришлось указывать движок как `S3BackedMergeTree`. ClickHouse автоматически преобразует тип движка внутри системы, если обнаруживает, что таблица использует S3 в качестве хранилища.

Убедитесь, что таблица была создана с правильной политикой:

```sql theme={null}
SHOW CREATE TABLE my_s3_table;
```

Вы должны увидеть следующий результат:

```response theme={null}
┌─statement────────────────────────────────────────────────────
│ CREATE TABLE default.my_s3_table
(
  `id` UInt64,
  `column1` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id
SETTINGS storage_policy = 's3_main', index_granularity = 8192
└──────────────────────────────────────────────────────────────
```

Теперь вставим несколько строк в нашу новую таблицу:

```sql theme={null}
INSERT INTO my_s3_table (id, column1)
  VALUES (1, 'abc'), (2, 'xyz');
```

Давайте проверим, что строки были вставлены:

```sql theme={null}
SELECT * FROM my_s3_table;
```

```response theme={null}
┌─id─┬─column1─┐
│  1 │ abc     │
│  2 │ xyz     │
└────┴─────────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.284 sec.
```

В консоли AWS, если данные были успешно записаны в S3, вы увидите, что ClickHouse создал новые файлы в указанном вами бакете.

Если всё прошло успешно, значит, вы уже используете ClickHouse с разделением хранилища и вычислительных ресурсов!

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/kYq9dTBOYcMERk1I/images/guides/s3_bucket_example.png?fit=max&auto=format&n=kYq9dTBOYcMERk1I&q=85&s=3f0583ea4920a2f02df60faceaa6c0c0" size="md" alt="Пример S3 бакета при использовании разделения хранилища и вычислительных ресурсов" border width="1208" height="736" data-path="images/guides/s3_bucket_example.png" />

<div id="3-implementing-replication-for-fault-tolerance-optional">
  ## 3. Настройка репликации для отказоустойчивости (необязательно)
</div>

<Warning>
  Не настраивайте политики жизненного цикла AWS/GCS. Это не поддерживается и может привести к повреждению таблиц.
</Warning>

Для отказоустойчивости можно использовать несколько узлов сервера ClickHouse, распределённых по нескольким регионам AWS, с отдельным S3 бакетом для каждого узла.

Репликацию с S3-дисками можно настроить с помощью движка таблицы `ReplicatedMergeTree`. Подробности см. в следующем руководстве:

* [Репликация одного сегмента в двух регионах AWS с использованием объектного хранилища S3](/ru/integrations/connectors/data-ingestion/AWS/integrating-s3-with-clickhouse#s3-multi-region).

<div id="further-reading">
  ## Дополнительные материалы
</div>

* [SharedMergeTree — движок таблицы](/ru/products/cloud/features/infrastructure/shared-merge-tree)
* [Анонс SharedMergeTree в блоге](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-boosts-performance-with-sharedmergetree-and-lightweight-updates)