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# Usando o ClickHouse MCP server com o Open WebUI

> Este guia explica como configurar o Open WebUI com um ClickHouse MCP server usando Docker.

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

> Este guia explica como configurar o [Open WebUI](https://github.com/open-webui/open-webui) com um ClickHouse MCP server
> e conectá-lo aos conjuntos de dados de exemplo do ClickHouse.

<Steps>
  <Step>
    ## Instale o uv

    Você precisará instalar o [uv](https://docs.astral.sh/uv/) para seguir as instruções deste guia.
    Se não quiser usar o uv, será necessário atualizar a configuração do MCP server para usar um gerenciador de pacotes alternativo.
  </Step>

  <Step>
    ## Inicie o Open WebUI

    Para iniciar o Open WebUI, execute o seguinte comando:

    ```bash theme={null}
    uv run --with open-webui open-webui serve
    ```

    Acesse [http://localhost:8080/](http://localhost:8080/) para ver a UI.
  </Step>

  <Step>
    ## Configure o ClickHouse MCP server

    Para configurar o ClickHouse MCP server, precisaremos converter o MCP server em endpoints da Open API.
    Primeiro, vamos definir variáveis de ambiente que permitirão a conexão com o ClickHouse SQL Playground:

    ```bash theme={null}
    export CLICKHOUSE_HOST="sql-clickhouse.clickhouse.com"
    export CLICKHOUSE_USER="demo"
    export CLICKHOUSE_PASSWORD=""
    ```

    Em seguida, podemos executar `mcpo` para criar os endpoints da Open API:

    ```bash theme={null}
    uvx mcpo --port 8000 -- uv run --with mcp-clickhouse --python 3.10 mcp-clickhouse
    ```

    Você pode ver uma lista dos endpoints criados acessando [http://localhost:8000/docs](http://localhost:8000/docs)

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/WFuxNqAZKLNkIccm/images/use-cases/AI_ML/MCP/0_endpoints.png?fit=max&auto=format&n=WFuxNqAZKLNkIccm&q=85&s=20b17744f7660940809865adc31ed3d5" alt="endpoints da Open API" size="md" width="1455" height="759" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/0_endpoints.png" />

    Para usar esses endpoints com o Open WebUI, precisamos ir até as configurações:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/WFuxNqAZKLNkIccm/images/use-cases/AI_ML/MCP/1_settings.png?fit=max&auto=format&n=WFuxNqAZKLNkIccm&q=85&s=7465241583cfa2136482f14c24607d08" alt="configurações do Open WebUI" size="md" width="518" height="575" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/1_settings.png" />

    Clique em `Tools`:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/WFuxNqAZKLNkIccm/images/use-cases/AI_ML/MCP/2_tools_page.png?fit=max&auto=format&n=WFuxNqAZKLNkIccm&q=85&s=31a7ba9072b2ddcd3d1a55f25bf339e0" alt="ferramentas do Open WebUI" size="md" width="1829" height="1190" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/2_tools_page.png" />

    Adicione [http://localhost:8000](http://localhost:8000) como URL da ferramenta:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/WFuxNqAZKLNkIccm/images/use-cases/AI_ML/MCP/3_add_tool.png?fit=max&auto=format&n=WFuxNqAZKLNkIccm&q=85&s=9068aaf132fbf7ede524cc59cb6d7507" alt="ferramenta do Open WebUI" size="md" width="1838" height="1201" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/3_add_tool.png" />

    Depois disso, você deverá ver um `1` ao lado do ícone da ferramenta na barra de chat:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/WFuxNqAZKLNkIccm/images/use-cases/AI_ML/MCP/4_tools_available.png?fit=max&auto=format&n=WFuxNqAZKLNkIccm&q=85&s=7b43c59e6f78fc8e2a0f02506f3ab75d" alt="ferramentas disponíveis no Open WebUI" size="md" width="1495" height="229" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/4_tools_available.png" />

    Ao clicar no ícone da ferramenta, você poderá listar as ferramentas disponíveis:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/WFuxNqAZKLNkIccm/images/use-cases/AI_ML/MCP/5_list_of_tools.png?fit=max&auto=format&n=WFuxNqAZKLNkIccm&q=85&s=b841711c91390ee4964e9a9fc92bc292" alt="lista de ferramentas do Open WebUI" size="md" width="1373" height="711" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/5_list_of_tools.png" />
  </Step>

  <Step>
    ## Configure o OpenAI

    Por padrão, o Open WebUI funciona com modelos do Ollama, mas também podemos adicionar endpoints compatíveis com OpenAI.
    Eles são configurados pelo menu de configurações, mas desta vez precisamos clicar na aba `Connections`:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/WFuxNqAZKLNkIccm/images/use-cases/AI_ML/MCP/6_connections.png?fit=max&auto=format&n=WFuxNqAZKLNkIccm&q=85&s=670480b1ffffb7c054fdd6bda826aa9e" alt="conexões do Open WebUI" size="md" width="1824" height="1184" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/6_connections.png" />

    Vamos adicionar o endpoint e nossa chave da OpenAI:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/WFuxNqAZKLNkIccm/images/use-cases/AI_ML/MCP/7_add_connection.png?fit=max&auto=format&n=WFuxNqAZKLNkIccm&q=85&s=69d16fb6ee997a81fdc5f20360eb808d" alt="Open WebUI - Adicionar OpenAI como conexão" size="md" width="1821" height="1192" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/7_add_connection.png" />

    Os modelos da OpenAI ficarão disponíveis no menu superior:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/KSay_cT2LdltZH8Z/images/use-cases/AI_ML/MCP/8_openai_models_more.png?fit=max&auto=format&n=KSay_cT2LdltZH8Z&q=85&s=ef7698cdde2874adb4b3d9f46976de36" alt="Open WebUI - Modelos" size="md" width="1574" height="1248" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/8_openai_models_more.png" />
  </Step>

  <Step>
    ## Converse com o ClickHouse MCP server usando o Open WebUI

    Podemos então iniciar uma conversa, e o Open WebUI chamará o MCP server quando necessário:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-home-button/KSay_cT2LdltZH8Z/images/use-cases/AI_ML/MCP/9_conversation.png?fit=max&auto=format&n=KSay_cT2LdltZH8Z&q=85&s=986ac4ed1c8750d2971dc0949cd5d723" alt="Open WebUI - Conversar com o ClickHouse MCP server" size="md" width="2449" height="1839" data-path="images/use-cases/AI_ML/MCP/9_conversation.png" />
  </Step>
</Steps>
