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# Crie seu primeiro serviço do ClickHouse Cloud e carregue dados de exemplo
> Crie um serviço do ClickHouse Cloud, explore o Console SQL e carregue um conjunto de dados de exemplo para começar a consultar dados reais em poucos minutos.
Todos os guias de início rápido
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IA/ML
Cloud
## Pré-requisitos
Este guia de início rápido não tem pré-requisitos
## O que você vai criar
Neste guia de início rápido, você criará seu primeiro serviço do ClickHouse Cloud, vai se familiarizar com o console do ClickHouse Cloud e o console SQL integrado, e carregará um conjunto de dados de exemplo para ter dados reais para consultar.
Ao final, você terá um serviço do ClickHouse Cloud em funcionamento, com dados carregados, pronto para ser usado como base para o restante da série de guias de início rápido.
### Cadastre-se no ClickHouse Cloud
Acesse [console.clickhouse.cloud](https://console.clickhouse.cloud/). Você verá a página de acesso. Clique em **Register** ao lado de "Don't have an account yet?", na parte inferior.
Na página de cadastro, inscreva-se com Google, Microsoft ou informe seu e-mail corporativo. Não é necessário cartão de crédito — a avaliação gratuita oferece US\$ 300 em créditos e 30 dias para explorar o ClickHouse Cloud.
Se você se cadastrar com e-mail, será solicitado a definir uma senha. Ela deve atender aos seguintes requisitos:
* Pelo menos 12 caracteres
* Pelo menos 3 destes itens: letras minúsculas, letras maiúsculas, números e caracteres especiais (por exemplo, `!@#$%^&*`)
Aceite os Termos de Serviço e a Política de Privacidade e, em seguida, clique em **Sign up**. Verifique seu e-mail, abra o link de confirmação e clique em **Verify email** para ativar sua conta.
Depois de concluir a verificação, faça login com seu novo e-mail e senha.
### Crie um novo serviço
Depois de fazer login pela primeira vez, você será levado diretamente à página de configuração do serviço. Configure o seguinte:
| Configuração | Recomendação |
| --------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Nome do serviço** | Dê ao seu serviço um nome descritivo (por exemplo, `Meu primeiro serviço`) |
| **Provedor de Cloud** | Escolha AWS, GCP ou Azure de acordo com a sua preferência |
| **Região** | Selecione a região mais próxima de você para ter a menor latência |
| **Memória e escalonamento** | Selecione **Mini 12GB** (1 réplica) neste guia de início rápido - é a opção mais econômica para aprender |
Clique em **Criar serviço** para provisionar seu serviço.
Você será direcionado à página inicial do serviço, onde o status aparecerá inicialmente como **Provisioning**. Isso normalmente leva menos de um minuto. Quando for concluído, o status mudará para **Running**.
### Carregar um conjunto de dados de exemplo
Clique em **Fontes de dados** na barra lateral esquerda. Você verá várias opções para adicionar dados ao seu serviço.
Clique em **Adicionar dados de exemplo** para ver os conjuntos de dados de exemplo disponíveis. Você verá três opções: Cell Towers, UK Property Price Paid e New York Taxi Data. Clique em **Começar** no conjunto de dados **UK Property Price Paid**.
Você verá uma prévia dos dados com o esquema da tabela. Clique em **Importar conjunto de dados** para carregar os dados no seu serviço.
A importação levará um ou dois minutos. Quando for concluída, você estará pronto para consultar os dados.
### Consultar os dados
Clique em **SQL Console** na barra lateral esquerda para abrir o editor de consultas integrado. É nele que você vai escrever e executar consultas SQL diretamente no navegador, sem precisar de ferramentas externas.
Experimente algumas consultas para explorar os dados de preços de imóveis do Reino Unido.
Encontre os imóveis mais caros já vendidos:
```sql theme={null}
SELECT
town,
district,
county,
price,
date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;
```
Encontre o preço médio de venda por ano:
```sql theme={null}
SELECT
toYear(date) AS year,
round(avg(price)) AS avg_price,
formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;
```
Essas consultas analisam milhões de linhas em segundos - é o armazenamento colunar e a compressão do ClickHouse em ação.
## Próximos passos
Agora você tem um serviço ClickHouse Cloud em funcionamento, com 30 milhões de linhas de dados reais carregadas. Esse serviço e esse conjunto de dados são usados em toda a série de guias de início rápido.
Confira a seguir os próximos guias de início rápido:
* [Obtenha os detalhes da sua conexão com o Cloud](/pt-BR/get-started/quickstarts/obtain-your-cloud-connection-details)
* [Crie sua primeira tabela MergeTree](/pt-BR/get-started/quickstarts/create-your-first-mergetree-table)
* [Insira dados usando o clickhouse-client](/pt-BR/get-started/quickstarts/insert-data-using-clickhouse-client)
