> ## Documentation Index
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# Open WebUI で ClickHouse MCPサーバーを使う
> このガイドでは、Docker を使用して Open WebUI を ClickHouse MCPサーバーと連携させる方法を説明します。
export const Image = ({img, alt, size}) => {
return
;
};
> このガイドでは、[Open WebUI](https://github.com/open-webui/open-webui) を ClickHouse MCPサーバーと連携させ、
> ClickHouse のサンプルデータセットに接続する方法を説明します。
## uv をインストールする
このガイドの手順に従うには、[uv](https://docs.astral.sh/uv/) をインストールする必要があります。
uv を使いたくない場合は、別のパッケージマネージャーを使うように MCPサーバーの設定を変更する必要があります。
## Open WebUI を起動する
Open WebUI を起動するには、次のコマンドを実行します。
```bash theme={null}
uv run --with open-webui open-webui serve
```
UI を表示するには、[http://localhost:8080/](http://localhost:8080/) にアクセスします。
## ClickHouse MCPサーバーを設定する
ClickHouse MCPサーバーをセットアップするには、MCPサーバーを Open API エンドポイントに変換する必要があります。
まず、ClickHouse SQL Playground に接続するための環境変数を設定します。
```bash theme={null}
export CLICKHOUSE_HOST="sql-clickhouse.clickhouse.com"
export CLICKHOUSE_USER="demo"
export CLICKHOUSE_PASSWORD=""
```
続いて、`mcpo` を実行して Open API エンドポイントを作成します。
```bash theme={null}
uvx mcpo --port 8000 -- uv run --with mcp-clickhouse --python 3.10 mcp-clickhouse
```
[http://localhost:8000/docs](http://localhost:8000/docs) にアクセスすると、作成されたエンドポイントの一覧を確認できます。
これらのエンドポイントを Open WebUI で使うには、設定画面に移動します。
`Tools` をクリックします。
ツール URL として [http://localhost:8000](http://localhost:8000) を追加します。
設定が完了すると、チャットバーのツールアイコンの横に `1` が表示されます。
ツールアイコンをクリックすると、利用可能なツールの一覧を確認できます。
## OpenAI を設定する
デフォルトでは Open WebUI は Ollama のモデルを使用しますが、OpenAI 互換のエンドポイントも追加できます。
これらは設定メニューから構成しますが、今回は `Connections` タブをクリックします。
エンドポイントと OpenAI キーを追加しましょう。
すると、OpenAI のモデルが上部メニューから利用できるようになります。
## Open WebUI で ClickHouse MCPサーバーとチャットする
これで会話を始められ、必要に応じて Open WebUI が MCPサーバーを呼び出します。